当前，全球制造行业正处于转型升级的过程中，但中国一定要结合自身的国情稳步推进。专家指出，中国智能制造应该围绕“数据驱动的智能制造”进行。

　　目前，阻碍我国智能制造发展的以下三个问题有待解决。

　　1.智能制造标准规范体系尚不完善

　　首先，智能制造顶层参考框架欠缺。我国尚没有建立完整的智能制造顶层参考框架，智能制造框架逐层逻辑递进关系尚不清晰。其次，智能制造关键技术标准尚不统一。与智能制造相关的物联网、智能装备及机器人、大数据、云计算、软件等关键技术具体发展路径不够清晰，对应标准规范尚未统一，造成不同厂商产品间兼容性较差，集成难度高。

　　2.工业互联网架构体系亟待解决

　　工业互联网是实现设备、产品、人等互联互通的多种异构网络的集中组网，是网络的网络。

　　3.传统行业管理模式与"互联网+制造业"新模式不相适应

　　工业化时代体制机制及管理模式与“互联网+制造业”新模式不相适应，主要体现在三方面。

　　首先是传统生产关系与新兴生产关系的不适应。新生事物的蓬勃发展会对既有规则带来冲击。国家对“互联网+制造业”创新发展趋势应对不足，缺乏长远的战略思路和有效的管理模式。现行制造业政策仍是旧有工业化思路的承袭，可能会在监管尺度、行政审批等方面对“互联网+制造业”发展产生阻碍。

　　其次是产业加速跨界融合与条块分割的行业管理体制的不适应。“互联网+制造业”并不只是工信部的事情，而是政府所有部门高度协同、统筹规划的一篇大文章。目前，政府信息化推进部门在整个政府系统仍处于技术与工具层面的从属地位，缺乏跨部门、跨行业、统领全局的能力，这会导致相关部门间信息孤岛的形成，难以适应“互联网+制造业”所带来的产业大变局趋势。

　　再次是不断增长的基础信息资源共享与业务协同需求和监管方式不适应。制造业产业链上下游各环节的高度协同对企业征信数据库、行业数据库、法人数据库等基础信息资源的建立、开放和共享提出了更高的要求。当前，我国尚未建立起能够应对行业基础信息资源共享的业务协同保障机制和监管方式，严重制约了产业链上下游信息资源的开放共享。