智能家居发展可以遵循以下原则：

　　一、智能硬件产品模型

　　模型分为4个层次：监测、控制、优化和自动。这四个层次是层层递进的关系，例如一个产品的控制功能，一定是以其监测功能为基础的。

　　1、监测(Monitoring)

　　通过传感器和外部数据源，去监测产品的状态、外部环境等，必要时发出通知。监测数据对产品设计(减少过度开发)、市场分层(通过分析和使用模式对客户进行分类)和售后服务(更准确地诊断故障部件，提高首次修复率) 都有极重要的意义。在一些产品中，例如医疗仪器，监测功能是产品价值的核心要素。

　　2、控制(Control)

　　通过软件去控制产品的功能，并提供定制化的用户体验。

　　3、优化(Optimization)

　　通过内置的算法，对产品的使用过程进行优化，从而提高产品性能，并可以预判产品故障。我们可以对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率。

　　4、自动(Autonomy)

　　基于以上三个层次，产品可以自动运行，与其他产品或系统进行协作，并可以自动诊断问题。更先进的产品则具备学习能力，能根据周边环境分析产品的服务需求，并根据用户的偏好调整。自动功能不仅能减少产品对人工操作的依赖，更能实现偏远地区的远程作业，提升危险环境下的工作安全性。

　　下表以智能空调和智能摄像头的功能为例，详解“智能硬件产品模型”

二、3-Sight模型

　　模型从对数据的利用程度，来界定智能化的程度。模型中3个层次由表象到本质，对数据的解读和应用页逐层深入。

　　1、看见(Sight)

　　指收集和展示数据的能力，是一项基本功能，可以简单呈现事物的表象。

　　2、洞见(Insight)

　　指分析和解读数据的能力，是一个增长点，可以发现一些有价值的信息，并给出建议。

　　3、预见(Foresight)

　　指处理和挖掘数据的能力，可以对事物的走向做出一定的预判。