既然称之为“革命”，工业4.0就不仅仅是用今天的眼光可以去理解和把握的，必须有面向未来的思维才能真正的去理解它，并把握它的脉搏。这场变革不仅是技术的，也是商业的变革，是综合的力量引发的，包括产业环境、技术进步、资本力量的效应、管理思想以及商业模式的融合。

　　为什么去推动这个变革，显然，必须聚焦客户的需求，从产业的价值链来看，消费者的需求带来了生产制造的变化，而生产制造带来了智能设备的需求，这一需求给自动化、信息化提出了新的挑战，而这又延伸给上游的IT、传感器带来了变化的需求。

　　这是一个产业拉动的变化，因此，必须记住第一性问题，即目的是什么?无论4.0、制造业2025其所瞄准的对象必须是实现满足消费者需求的产品，在过去，大批量的生产降低了成本，另一方面，定制化意味着价格高且由于批量小而无法实现低成本，小批量与低价格是一个天生的矛盾。那么，所谓的革命，必须解决这一矛盾，使得生产小批量的同时，也能获得较低的成本，使得“物美价廉”得以实现。

　　需求永远是第一个问题，因为，生产的目的就是为了需求，大数据分析的目的也是为了得出需求的变化，而采用智能机器人是为了消费生产中的不增值环节，提高柔性。

　　平衡问题的两个面，在4.0时代将普遍存在，例如：安全系统的安全性与生产效率的平衡问题，在单机生产时代安全机制可以停机，这个不影响生产，但是，集成生产的话，某个机器的安全停机会影响其它机器，这会带来潜在的问题，如何为4.0时代的生产系统设计安全机制?

　　系统思维是涵盖在整个工业4.0的设计架构里，系统性是指一方面，框架性解决的是以整体的方式来阐述各个单元之间的关系，而这在三维的工业4.0体系里得到了最为明确的描述。从垂直、水平与生命周期三个维度来构建体系，垂直解决的是信息从底层到上层的流动关系与接口，而水平则解决的价值链的前后之间的数据交互与协调，而生命周期则以动态的方式阐述各个阶段的任务侧重、方法与接口问题。

　　因此，工业4.0不能离开总体而肢解为某种产品、某种解决方案，而是这一天体系架构实现的目的，即如何达成个性化的定制，达成商业模式的改变的基础元素，因此，不会存在某个产品称为满足工业4.0的产品，确切的定义应该是某个产品满足某项标准，而该标准是满足4.0架构的某项任务或者流程。

　　一个公司的能力是一个组合，而非是单个的数字的比较，竞争力的组合包括了技术的指标性、能力(工程实现能力、算法设计能力)、成本(采购、运营成本、资产折旧等财务因素)，不能用单个的简单衡量指标来进行定义，而同样4.0时代对于系统的描述必须基于全局的而非单个点的评估。

　　价值是一种组合，包括可测量的指标与模糊的功能、服务指标，但是，经过4.0标准体系后，这一切都将暴露在可量化的体系下，每个公司所标榜的价值将会被逻辑的计算，这将带来新的价值实现，而非过去的简单产品、价格概念。